GEO für Amazon: So optimierst du deine Produkte für Rufus, COSMO und KI-Suche

Die Produktsuche durchläuft eine fundamentale Transformation. Während du früher mit den richtigen Keywords und einer guten Conversion-Rate erfolgreich warst, entscheiden heute KI-Systeme darüber, welche Produkte empfohlen werden – und welche in der digitalen Versenkung verschwinden.

Generative Engine Optimization (GEO) ist die strategische Anpassung deiner Produktinhalte und Markensignale, um in den Ergebnissen von generativen KI-Systemen prominent platziert zu werden. Während klassisches Amazon SEO auf das Ranking in einer Ergebnisliste abzielt, fokussiert sich GEO darauf, zur zitierten, vertrauenswürdigen Quelle innerhalb einer KI-generierten Antwort zu werden.

Genau wie Marken einst SEO beherrschen mussten, müssen sie jetzt verstehen, wie generative AI-Engines ihre Produkte präsentieren. KI definiert neu, wie Verbraucher entdecken und einkaufen – Marken, die sich nicht anpassen, riskieren zurückgelassen zu werden.

Dave Wright — CEO bei Pattern

Der Wandel ist bereits in vollem Gange: Über 275 Millionen Anfragen werden täglich an Amazon Rufus gestellt. 58% der Konsumenten nutzen bereits KI-Tools zur Produktentdeckung. Und 60% aller Suchanfragen enden mittlerweile ohne einen einzigen Klick – weil die KI die Antwort bereits liefert.

Um auf Amazon erfolgreich GEO zu betreiben, musst du die beiden zentralen KI-Komponenten verstehen: Rufus, der kundenorientierte Assistent, und COSMO, die im Hintergrund arbeitende Analyse-Engine.

Amazon Rufus: Dein neuer Gatekeeper

Rufus ist die Schnittstelle zum Kunden. Wenn ein Nutzer fragt: "Welche Kamera eignet sich am besten für Wanderungen bei schlechtem Licht?", durchsucht Rufus nicht nur Keywords. Er versucht, die Absicht zu verstehen und eine fundierte Empfehlung zu geben. Dabei zieht er Informationen aus Listings, Reviews und Q&As, um direkte Antworten und Produktvergleiche zu liefern.

Amazon COSMO: Die Intent-Analyse im Hintergrund

COSMO hilft dabei, die Relevanz der Produkte zu bewerten – nicht basierend auf Keyword-Dichte, sondern darauf, wie gut ein Produkt zum erkannten Kundenbedürfnis passt. COSMO verbindet Absicht, Verhalten und Kontext, um das tatsächliche Kundenproblem zu verstehen. Ein Produkt, dessen Listing klar kommuniziert, dass es für Outdoor-Aktivitäten konzipiert ist und exzellente Low-Light-Performance bietet, wird von COSMO höher bewertet und somit wahrscheinlicher von Rufus empfohlen.

Die Optimierung für Rufus und COSMO erfordert ein Umdenken: weg von der reinen Keyword-Optimierung, hin zur Gestaltung eines umfassenden, konversationellen Produktprofils. Das Ziel ist es, der KI alle notwendigen Informationen so aufzubereiten, dass sie dein Produkt als ideale Lösung für eine Kundenanfrage erkennt.

Inhalt & Sprache: Von Keywords zur Problemlösung

Der wichtigste Wandel ist der von einer keyword-zentrierten zu einer problem- und lösungsorientierten Sprache. Anstatt Bullet Points mit technischen Begriffen zu überladen, sollten sie natürliche Fragen der Kunden beantworten.

Produktdaten & Attribute: Das technische Fundament

Präzise und vollständig ausgefüllte Datenfelder sind für COSMO essenziell, um ein Produkt korrekt zu bewerten und zu kategorisieren. Halte alle Produktattribute aktuell – insbesondere in den Backend-Feldern wie Search Terms, Subject Matter und Intended Use. Inkonsistenzen, etwa bei Größenangaben, können zu fehlerhaften KI-Antworten führen.

Tipp: Deine Produktbeschreibung sollte mindestens 1.000 Zeichen umfassen, und A+ Content sollte mit mindestens 500 Wörtern crawlbarem Text versehen sein.

Visuelle Optimierung: Bilder und Videos als Datenquelle

Rufus und COSMO analysieren auch visuelle Inhalte, um Kontext zu verstehen. Bilder sind nicht mehr nur Dekoration, sondern eine wichtige Datenquelle für die KI.

• Text in Bildern: Überlagere Bilder mit prägnantem Text, der die wichtigsten Verkaufsargumente zeigt
• Beschreibende Alt-Texte: Füge allen Bildern aussagekräftige Alt-Texte hinzu
• Video-Content: Bevorzuge Text-Overlays in Videos und stelle Untertitel bereit

Reviews & Q&A: Die Stimme des Kunden nutzen

Kundenrezensionen und der Q&A-Bereich sind für Rufus eine primäre Informationsquelle. Beantworte proaktiv Kundenfragen im Q&A-Bereich – diese Antworten können direkt von Rufus zitiert werden. Ermutige außerdem Kunden, detaillierte Bewertungen zu hinterlassen, die spezifische Anwendungsfälle beschreiben.

2026 wird durch GEO neu verteilt. Content ist nicht mehr nur keyword-optimiert, sondern konversationell. Die KI versteht Kontext und Absicht – und belohnt Inhalte, die echte Kundenfragen beantworten.

Thorsten MüllerCEO bei HORAiZON & Amazon-Experte

Amazons KI-Systeme ziehen für komplexere Anfragen auch Informationen von außerhalb der Plattform heran. Eine konsistente und autoritative Präsenz im gesamten Web ist daher ein entscheidender Faktor für deine GEO-Performance.

Markenreputation auf externen Plattformen

Externe Signale von vertrauenswürdigen Quellen beeinflussen, wie positiv deine Marke von KI-Systemen wahrgenommen wird. Studien zeigen, dass Reddit eine der führenden Quellen für Zitate in LLMs ist. Aktive und positive Diskussionen über deine Marke auf solchen Plattformen können die KI-Wahrnehmung maßgeblich beeinflussen.

Stelle außerdem sicher, dass Produktinformationen auf deiner eigenen Website, auf Social-Media-Kanälen und bei anderen Händlern konsistent sind. Inkonsistente Daten können das Vertrauen der KI untergraben.

Website-Optimierung für KI-Systeme

Deine eigene Markenwebsite spielt eine zentrale Rolle als Ankerpunkt für Informationen:

• Strukturierte Daten (Schema Markup): Implementiere umfassendes Schema Markup (Product, Offer, Review etc.), um KI-Systemen die Interpretation deiner Inhalte zu erleichtern
• Traffic von KI-Systemen analysieren: Nutze Analysetools, um zu verfolgen, wie viel Traffic von LLMs auf deine Seite kommt

Die Umsetzung von GEO-Strategien kann durch verschiedene Tools und Services unterstützt werden – sowohl von Amazon selbst als auch von spezialisierten Drittanbietern.

Amazons native KI-Tools

Amazon stellt dir zunehmend eigene KI-gestützte Werkzeuge zur Verfügung:

Spezialisierte Anbieter

Ein wachsender Markt von Drittanbietern bietet spezialisierte Tools und Agenturleistungen für die GEO-Optimierung an. Tools wie CopyMonkey oder Perci.ai nutzen KI, um optimierte Amazon-Listings zu erstellen. Agenturen bieten Services an, um visuellen und textlichen Content gezielt für Rufus und COSMO zu optimieren.

Im deutschsprachigen Raum haben sich spezialisierte Anbieter als Vorreiter im Bereich Amazon SEO und GEO etabliert – insbesondere bei GEO-optimierten Produktgalerien, die für visuelle KI-Analyse optimiert sind.

Die Ära der konversationellen KI-Suche ist keine ferne Zukunftsmusik, sondern bereits Realität. Für dich als Amazon-Händler bedeutet das, dass eine proaktive Anpassung an die Prinzipien der Generative Engine Optimization unerlässlich ist, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Fokus verschiebt sich von technischen SEO-Hacks hin zur Erstellung authentischer, hilfreicher Produktinformationen, die sowohl für Menschen als auch für Maschinen verständlich sind.

Marken, die es schaffen, ihre Produkte als die beste Antwort auf die Fragen der Kunden zu positionieren – sowohl inhaltlich als auch technisch – werden von den neuen KI-Systemen belohnt und die Gewinner im AI-gestützten Handel von morgen sein.